题目
假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。
给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。
最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。
总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。
答案保证在 32 位有符号整数范围内。
示例 1：
输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
输出：4
解释： 由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。
示例 2：
输入：k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2]
输出：6
提示：
-
1 <= k <= 105
-
0 <= w <= 109
-
n == profits.length
-
n == capital.length
-
1 <= n <= 105
-
0 <= profits[i] <= 104
-
0 <= capital[i] <= 109思路
- 银行家算法*
将capital和profits配对，并按照captial从小到大进行排序。
每次对比w和capitali，如果w比capitali大，则将对应的profitsi加入到优先队列中。
全部加完后，从优先队列中选择最大的profits加到w中。
重复上述k次。代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
| class Solution {
public:
int findMaximizedCapital(int k, int w, vector<int>& profits, vector<int>& capital) {
int n = profits.size();
vector<pair<int,int>> arr(n);
priority_queue<int,vector<int>,less<int>> pq;
for(int i=0;i<n;++i){ arr[i] = {capital[i],profits[i]}; }
int idx = 0;
sort(arr.begin(),arr.end());
for(int i=0;i<k;++i){
while(idx<n&&arr[idx].first<=w){
pq.push(arr[idx++].second);
}
if(!pq.empty()){
w+=pq.top();
pq.pop();
}else{
break;
}
}
return w;
}
}
|