502.IPO

题目

假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。

最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。

答案保证在 32 位有符号整数范围内。

示例 1：

输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
输出：4
解释： 由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。

示例 2：

输入：k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2]
输出：6

提示：

• 1 <= k <= 105
• 0 <= w <= 109
• n == profits.length
• n == capital.length
• 1 <= n <= 105
• 0 <= profits[i] <= 104
• 0 <= capital[i] <= 109

  思路

• 银行家算法*
  将capital和profits配对，并按照captial从小到大进行排序。
  每次对比w和capitali，如果w比capitali大，则将对应的profitsi加入到优先队列中。
  全部加完后，从优先队列中选择最大的profits加到w中。
  重复上述k次。

  代码

  class Solution {
  public:
      int findMaximizedCapital(int k, int w, vector<int>& profits, vector<int>& capital) {
          int n = profits.size();
          vector<pair<int,int>> arr(n);
          priority_queue<int,vector<int>,less<int>> pq;
          for(int i=0;i<n;++i){ arr[i] = {capital[i],profits[i]}; }
          int idx = 0;
          sort(arr.begin(),arr.end());
          for(int i=0;i<k;++i){
              while(idx<n&&arr[idx].first<=w){
                  pq.push(arr[idx++].second);
              }
              if(!pq.empty()){
                  w+=pq.top();
                  pq.pop();
              }else{
                  break;
              }
          }
          return w;
      }
  }