528-按权重随机选择

528. 按权重随机选择

给定一个正整数数组 w ，其中 w[i] 代

表下标 i 的权重（下标从 0 开始），请写一个函数 pickIndex ，它可以随机地获取下标 i，选取下标 i 的概率与 w[i] 成正比。

例如，对于 w = [1, 3]，挑选下标 0 的概率为 1 / (1 + 3) = 0.25 （即，25%），而选取下标 1 的概率为 3 / (1 + 3) = 0.75（即，75%）。

也就是说，选取下标 i 的概率为 w[i] / sum(w) 。

示例 1：

输入：
[“Solution”,”pickIndex”]
[[[1]],[]]
输出：
[null,0]
解释：
Solution solution = new Solution([1]);
solution.pickIndex(); // 返回 0，因为数组中只有一个元素，所以唯一的选择是返回下标 0。

示例 2

输入：
[“Solution”,”pickIndex”,”pickIndex”,”pickIndex”,”pickIndex”,”pickIndex”]
[[[1,3]],[],[],[],[],[]]
输出：
[null,1,1,1,1,0]
解释：
Solution solution = new Solution([1, 3]);
solution.pickIndex(); // 返回 1，返回下标 1，返回该下标概率为 3/4 。
solution.pickIndex(); // 返回 1
solution.pickIndex(); // 返回 1
solution.pickIndex(); // 返回 1
solution.pickIndex(); // 返回 0，返回下标 0，返回该下标概率为 1/4 。**

由于这是一个随机问题，允许多个答案，因此下列输出都可以被认为是正确的:
[null,1,1,1,1,0]
[null,1,1,1,1,1]
[null,1,1,1,0,0]
[null,1,1,1,0,1]
[null,1,0,1,0,0]
……
诸若此类。

提示：

• 1 <= w.length <= 10000
• 1 <= w[i] <= 10^5
• pickIndex 将被调用不超过 10000 次

思路

随机+二分查找

代码

class Solution {
public:
    vector<int> presum;
    Solution(vector<int>& w) {
        presum.resize(w.size()+1,0);
        for(int i=1;i<=w.size();i++) presum[i] = presum[i-1]+w[i-1];
    }
    
    int pickIndex() {
        int rnum = rand()%presum.back()+1;
        int left = 1, right = presum.size()-1,mid;
        while(left<right){
            mid=(left+right)/2;
            if(presum[mid]>=rnum) right=mid;
            else left=mid+1;
        }
        return right-1;
    }
};